『労政時報』(第3971号特集1)に寄稿しました
労務行政研究所からの依頼により、雑誌『労政時報』の第3971号特集1に、データサイエンスの記事を執筆しました。社員満足度調査をはじめとした、いわゆる「テスト」の作り方および分析の仕方を概説しています。 テスト理論や統計理…
労務行政研究所からの依頼により、雑誌『労政時報』の第3971号特集1に、データサイエンスの記事を執筆しました。社員満足度調査をはじめとした、いわゆる「テスト」の作り方および分析の仕方を概説しています。 テスト理論や統計理…
雑誌「労政時報」第3957号(2018年9月14日発行)に以下の記事が掲載されました。 新連載 人事担当者のためのデータアナリティクス/データリテラシー入門 第 1 回 初めて学ぶデータサイエンス 〜データ解析を人事業務…
一般社団法人全国地方銀行協会様からの依頼により、2018年5月号第695号「特集 データサイエンティスト」への寄稿文を執筆しました。東京メトロ様との案件を事例として、企業においてデータサイエンティストを育成することがなぜ…
データサイエンティスト協会から受けたインタビューがDSS Journalに掲載されました。 東京メトロ様と取り組んだプロジェクトやデータサイエンスの未来について熱く語っております! 記事は全3回に分けて掲載されるようです…
基調講演まで残すところ1週間を切りました!この講演では、土木構造物のメンテナンスにデータサイエンスを活用した事例についてお話しいたします。登壇者は東京メトロ総合研修訓練センター所長の川上さんと工務部土木担当部長の小西さん…
データサイエンティスト協会からの依頼で基調講演をお引き受けすることになりました。データサイエンスを実務に活用した事例のことをお話いたします。 「データ解析やらAIやら最近流行っているけど、どこから手を付けたらいいの?」「…
2017年10月23日(月)に開催された、一般社団法人データサイエンティスト協会が主催する「データサイエンスアワード2017」において、最終審査の結果、最優秀賞に選ばれました。 https://www.atpress.n…
2017年10月23日(月)に開催される「データサイエンスアワード2017」の最終審査に進出するファイナリストに選出されました。 データサイエンスシンポジウム2017 データサイエンスや機械学習・AI(人工知能)などに興…
はじめに データサイエンスはとても幅の広い学問で、文系と理系の両方の知識が必要になってくる総合科学です。特に職業としてデータサイエンティストを選択しようとしている人の場合、データに合わせてその対象となる分野の理解は必要不…
ある一定以上の統計学の知識を学ぶ場合,数学は必要不可欠になります。数学的素養はどれだけあってもマイナスにはなりません。しかし,現代数学の範囲は膨大で人が一生をかけても全範囲を知ることはできないと言われています。ここでは統…
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